Ryft Cloud迁移到AWS EC2 F1实例上来了!

Ryft Cloud是Ryft公司开发的一套数据存储、搜索与分析的管理系统,毫无疑问现在很多大型公司和研究项目都需要依靠数据来做出决策,比如金融交易、基因组分析、深度学习等,Ryft Cloud平台能够让用户实现更加智能、更加复杂的数据搜索和分析功能。Ryft Cloud为用户提供了专业的软件开发API和工具,借助Ryft Cloud的数据分析算法自定义满足用户需求的解决方案。(图1:Ryft Cloud支持各类数据分析应用)

为了提供更加高效的解决方案,对于硬件平台的选择Ryft公司曾自主开发了基于Xilinx FPGA的Ryft ONEONE+硬件加速数据分析平台,其性能超过传统的CPU数据中心大约100倍,Ryft ONE和NOE+都采用大规模多核异构FPGA阵列、固态硬盘/FLASH等,毫无疑问虽然这种方式带来的提速是显著的,但是只适用于有能力承担起如此昂贵硬件成本的大企业,无法面向更广的个人或者小企业用户,因此Ryft Cloud移植到亚马逊AWS EC2 F1实例上来了,相当于提供了一项专业的云服务,用户可以在亚马逊应用市场上搜索“Ryft”即可查看并部署应用。

图2:Ryft公司自主开发的Ryft ONE数据处理硬件平台


图2:Ryft公司自主开发的Ryft ONE数据处理硬件平台

Ryft Cloud迁移到亚马逊AWS EC2 F1实例上后同样充分结合了F1实例强大的硬件加速性能,下面的图表对三种部署情形给出了明显的对比,Rift Cloud分别在Ryft ONE、AWS EC2 F1实例、AWS EC2 C4三种硬件平台上对87GB、175GB和1TB的日志数据进行搜索遍历,可见AWS EC2 F1的性能也远远超过基于传统CPU的AWS EC2 C4硬件平台。


图3:Ryft Cloud应用在三种硬件平台上的性能对比


图3:Ryft Cloud应用在三种硬件平台上的性能对比

亚马逊推出的AWS EC2 F1实例集成的是Xilinx UltraScale+ VU9P FPGA器件,实现了云端的FPGA硬件加速,这对于FPGA/硬件加速/异构远端领域都是非常重要的事件。


2017年11月28日 15:30
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